Image Site Web_Augmented Labs_EN

Des tests plus performants grâce à l’intelligence artificielle : lancement des laboratoires augmentés chez Bureau Veritas

Découvrez la dernière innovation en matière de tests en laboratoire avec Charles, le cerveau IA des laboratoires augmentés de Bureau Veritas.

Les tests permettent de répondre à des normes et à des réglementations en vigueur pour assurer la tranquillité d'esprit des entreprises et des consommateurs.  Comme la technologie, ils doivent eux aussi évoluer.

Offrant déjà des services de tests dans plus de 400 laboratoires à travers le monde, Bureau Veritas s’est placé à l'avant-garde de ce mouvement avec la création et la mise en œuvre des laboratoires augmentés. Ces derniers utilisent des assistants digitaux, ou l’intelligence artificielle (IA), pour aider les techniciens à analyser les échantillons de données. Le programme d'intelligence artificielle CHARLES®, conçu en partenariat avec Microsoft et sa plateforme Azure, est le précurseur des Laboratoires Augmentés d'intelligence artificielle de Bureau Veritas.

L'IA améliore principalement deux aspects des tests de laboratoire. Premièrement, elle accélère le processus de test, analysant des milliers de points de données plus rapidement qu’un œil humain entraîné. La majorité des analyses de données effectuées en laboratoire étant répétitives et chronophages, la délégation de tâches plus simples à l'IA facilite et accélère leur traitement. Les techniciens de laboratoire peuvent ainsi se concentrer sur des problèmes d'analyse plus délicats, concernant par exemple des échantillons anormaux ou critiques préoccupant davantage les clients, et offrir ainsi des éclairages et des recommandations plus utiles.

Deuxièmement, l'IA offre un avantage crucial pour les services de tests : sa capacité d’apprentissage empirique lui permet de reconnaître plus rapidement et plus précisément les modèles d'échantillonnage au fil du temps. Ensuite, l'apprentissage automatique ne reposant pas sur des règles, mais sur des corrélations et des permutations, il bénéficie de la souplesse nécessaire pour admettre différentes interprétations.

Ayant déjà traité des milliers d'échantillons, Charles rend des rapports d’une grande fiabilité. 

Charles et d'autres programmes d'IA semblables abordent des préoccupations pertinentes pour différents secteurs. Par exemple, le secteur de l'exploration minière s’appuie sur les services de tests pour déterminer les propriétés chimiques de ses minerais. « L'intelligence artificielle permet à Bureau Veritas de prédire la composition minéralogique, en plus des propriétés chimiques et physiques d’échantillons simplement analysés par spectroscopie  infrarouge, pour seulement une fraction du coût initial », explique le Dr John Carter, responsable technique international. « Le procédé utilise le même échantillon déjà soumis au laboratoire pour d'autres tests de routine ». Ainsi, l'analyse des minéraux assistée par l'IA se traduit par des économies de temps mais aussi d’argent.

Développé à Atlanta, dans l’État de Géorgie, et nommé en l'honneur d'un expert en analyse de données ayant collaboré plus de quarante ans avec Bureau Veritas, le programme d’IA Charles a d’abord commencé à contrôler le pétrole des flottes industrielles. Il analysait les échantillons de lubrifiants prélevés sur les camions, les chargeuses et les excavatrices mécaniques pour, par exemple, déceler les risques potentiels d'usure ou de contamination et garantir ainsi au client des machines fonctionnant de manière optimale. Avec l'introduction de l'IA, le laboratoire d'Atlanta a pu analyser jusqu'à 400 000 échantillons par an.

De plus, la réussite de Charles est reproductible. Les spécialistes des données travaillent actuellement à la mise à l'échelle et au déploiement de sa technologie d'IA en se servant de Charles comme modèle pour l'élaboration d'autres programmes d'IA. Grâce à la croissance des laboratoires augmentés déjà bien implantés, Bureau Veritas continuera à fournir des services d'évaluation de grande qualité à encore plus d'entreprises pour, finalement, garantir des aliments plus sûrs, un environnement plus propre et des produits de consommation testés de manière plus fiable et efficace.