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« L'apprentissage du système suivra nos progrès »

Charles Gay, analyste de données, Laboratoire de Suwanee – BV Amérique du Nord

Charles_Gay

Fort de 46 ans d'expérience dans l'analyse des hydrocarbures et dans de nombreux secteurs différents, j'ai pu guider le groupe informatioque.

Charles Gay Analyste de données, Laboratoire de Suwanee

Quel a été votre rôle dans ce projet ?

J'ai tenu le rôle d'expert sur ce projet. Fort de 46 ans d'expérience dans l'analyse des hydrocarbures et dans de nombreux secteurs différents, j'ai eu l’occasion d’exploiter mes connaissances pour guider la démarche technique du groupe informatique afin d’assurer la réussite du projet.

Quelle a été la partie la plus passionnante dans ce projet ?

Tout d'abord, l'utilisation de l'intelligence artificielle nous permettra, en tant qu'entreprise, de garantir la cohérence des résultats de tous les laboratoires surveillant la qualité des hydrocarbures (OCM), en Amérique du Nord mais aussi dans le monde entier. L'interprétation des résultats profitera ainsi non seulement de mon expérience, mais aussi de celle de tous les analystes impliqués. L'IA assimilera progressivement toutes les informations les plus récentes de la base de données sans qu’une intervention humaine soit nécessaire pour mettre à jour la table des limites au moindre changement sur le marché. L'apprentissage du système suivra nos progrès.

Quels enseignements avez-vous tirés de ce projet spécifique ?

La technologie permettra bientôt à quelqu'un comme moi de transmettre une partie de ses connaissances et de son expérience. À ce stade, le contact humain est toujours nécessaire pour analyser les échantillons inhabituels. L'intervention humaine et sa capacité à raisonner et à étudier différentes hypothèses pour résoudre des problèmes est encore bien d’actualité.

Quels défis avez-vous relevés et comment les avez-vous surmontés ?

Les défis de ce projet ne se sont pas limités au fonctionnement de l'IA et à l'apprentissage de la marche à suivre ; nous avons aussi travaillé sur la manière dont les informations de la base de données influencent les résultats de l'IA. Comme dans beaucoup d’applications, les informations utilisées sont extrêmement importantes. La cohérence de la base de données est donc cruciale et il a donc été intéressant de constater comment l'IA a évolué avec l'intervention humaine et l'information. Le défi consiste à guider l'élève ou l'IA dans la bonne direction pour obtenir le résultat souhaité.

Si vous deviez résumer ce projet en un mot ? 

Passionnant !